Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne

L’objectif de cette thèse est de proposer un ensemble d’outils méthodologiques pour répondre à la problématique de l’analyse des données de vol. Les travaux présentés dans ce manuscrit s’articulent autour de deux thèmes statistiques : la sélection de variables en apprentissage supervisé d’une part et l’analyse des données fonctionnelles d’autre part. Nous présentons diverses contributions liées à la mesure d’importance par permutation de l’algorithmes des forêts aléatoires.

Manuscipt of my PhD at Université Pierre et Marie Curie.